Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Minat Bakat Siswa Berbasis Web Menggunakan Algoritma C4.5 Studi Kasus SMPN 1 Simpang Rimba Kab Bangka Selatan

SMP Negeri 1 Simpang Rimba Kabupaten Bangka Selatan adalah salah satu sekolah menengah pertama yang ada di Desa Simpang Rimba Kabupaten Bangka Selatan. Saat ini para siswa di SMP Negeri 1 Simpang Rimba Kabupaten Bangka Selatan kesulitan untuk mengetahui minat dan bakat mereka. Salah satunya dengan menggunakan sistem untuk memprediksi minat bakat siswa SMP Negeri 1 Simpang Rimba Kabupaten Bangka Selatan berbasis web menggunakan metode C4.5 yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dan analsisis sistem dilakukan menggunakan Unifed Modelling Language (UML). Metode C4.5 adalah metode yang dikenal dengan metode data mining. Konsep dasar dari metode ini membentuk pohon keputusan (Decision Tree). Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang terkenal. Pohon keputusan berguna untuk mengeksplorasi data, menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target. Adapun pengujian sistem menggunakan metode blackbox, user acceptance test serta kuesioner dari user sebagai penilaian aplikasi. Hasil pengujian fungsionalitas aplikasi menggunakan metode blackbox testing disimpulkan berhasil dengan presentase penilaian 100%, sedangkan pengujian dengan metode user acceptance test didapatkan hasil yang sesuai dengan yang diharapkan user dengan presentase 100%. Dengan adanya aplikasi ini, maka dapat membantu SMP Negeri 1 Simpang Rimba Kabupaten Bangka Selatan dalam melakukan prediksi minat bakat pada siswa, selain itu juga memudahkan para guru untuk mengetahui minat bakat dari para siswa/siswi di SMP Negeri 1 Simpang Rimba Kabupaten Bangka Selatan.
Kata kunci : SMP Negeri 1 Simpang Rimba, Prediksi Minat Bakat, Metode C4.5