Deteksi Dan Pegenalan Wajah Untuk Proses Presensi Dengan Algoritma Adaboost Dan Local Binary Pattern Histogram Di STT Terpadu Nurul Fikri

Presensi merupakan kegiatan pencatatan kehadiran mahasiswa pada aktivitas
perkuliahan.Presensi dalam perkuliahan biasa dilakukan dengan berbagai cara
diantaranya dengan cara manual maupun dengan bantuan teknologi.Model presensi
dapat berbentuk pencatatan kehadiran pada buku presensi,dosen memanggil
mahasiswanya lalu mencatat kedalam sistem presensi, presensi juga dapat dilakukan
dengan cara menggunakan RFID, fingerprint, QRCODE dan sebagainya.Penelitian ini
ingin mengembangkan sistem pengenalan wajah untuk presensi menggunakan deteksi
serta pengenalan wajah.penggunaan metode deteksi serta pengenalan wajah
merupakan salah satu cara dalam mengurangi terjadinya kecurangan dalam proses
presensi.Penelitian ini menggunakan metode adaboost sebagai metode untuk
mendeteksi wajah serta Local Binary Pattern Histogram untuk mengenali wajah.
Sistem pengenalan wajah dibuat dengan menggunakan IPCam sebagai alat untuk
merekam citra wajah. Citra wajah yang dikenali akan disimpan datanya dalam bentuk
video.Pada penelitian ini menggunakan citra wajah mahasiswa di Sekolah Tinggi
Teknologi Terpadu Nurul Fikri sebagai dataset untuk dilakukan training agar sistem
dapat mengenali wajah.Penelitian ini dilakukan pengujian deteksi wajah terhadap pose
wajah serta jarak wajah dengan kamera.Proses pengujian untuk pendeteksian wajah
dengan pose wajah yang berbeda mendapatkan nilai akurasi sebesar 66,67% serta
pendeteksian terhadap jarak dengan pengujian jarak dapat mendeteksi mulai dari 30
cm sampai 300 cm.Proses pengenalan wajah citra mendapatkan nilai akurasi yang
dihitung dengan algoritma MRR sebesar 83.3%