Fatih, Jundi Muhammad Al (2025) RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAU KUALITAS AIR UNTUK BUDIDAYA IKAN HIAS BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN NOTIFIKASI TELEGRAM. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri.
2025-Jundi Muhammad Al Fatih-Teknik Informatika-Fulltext - JUNDI MUHAMMAD AL-FATIH.pdf
Restricted to Registered users only
Download (8MB)
Search this title on:
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendukung budidaya ikan hias. Permasalahan yang diangkat adalah belum tersedianya sistem yang mampu memantau kualitas air secara real-time dan memberikan peringatan otomatis ketika parameter air berada di luar batas ideal. Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan empat sensor, yaitu sensor pH, suhu (DS18B20), TDS, dan turbidity. Data yang dibaca dari sensor dikonversi ke satuan yang mudah dipahami dan dikirimkan ke Telegram melalui bot otomatis, baik secara berkala maupun atas permintaan pengguna. Sistem ini telah melalui proses kalibrasi dan diuji secara langsung pada media budidaya ikan guppy menggunakan galon bekas sebagai wadah budidaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi sensor sebesar 97% untuk suhu, 97% untuk pH, dan 85% untuk TDS. Sistem juga menunjukkan konsistensi klasifikasi kualitas air sebesar 100% dan respon pengiriman notifikasi tepat waktu sebesar 100%. Dengan hasil tersebut, sistem dinilai layak digunakan sebagai solusi pemantauan kualitas air secara efisien, akurat, dan real-time pada budidaya ikan hias skala rumahan.
Kata kunci : Kualitas air, IoT, ESP32, Telegram, Budidaya ikan hias
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum |
| Divisions: | Teknik Informatika |
| Depositing User: | Pustakawan STT-NF |
| Date Deposited: | 21 Feb 2026 15:46 |
| Last Modified: | 21 Feb 2026 15:46 |
| Contributors: | Contribution Name NIDN UNSPECIFIED Rosyidi, Lukman 0421117805 |
| URI: | https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/946 |
