Syamsi, Syavira Aulia (2025) PERANCANGAN DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN POWER BI DENGAN METODE CRISP-DM UNTUK MONITORING SALES KOMPASTV. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri.
2025-Syavira Aulia Syamsi-Sistem Informasi-Fulltext - SYAVIRA AULIA SYAMSI.pdf
Restricted to Registered users only
Download (7MB)
Search this title on:
Abstract
Dalam era digital saat ini, pengolahan dan analisis data menjadi komponen penting dalam mendukung pengambilan keputusan strategis perusahaan. KompasTV sebagai stasiun televisi nasional menghadapi tantangan dalam mengelola data penjualan yang masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan keterlambatan informasi dan minimnya efisiensi dalam pemantauan performa penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan dashboard Business Intelligence (BI) berbasis Power BI guna memvisualisasikan data penjualan secara interaktif. Metodologi yang digunakan adalah CRISP-DM, yang terdiri dari enam tahapan utama, mulai dari pemahaman bisnis hingga penerapan sistem (deployment). Data penjualan yang dianalisis mencakup periode Januari hingga Desember 2024, dengan fokus pada performa Account Executive (AE), brand, dan status penayangan. Hasil evaluasi menggunakan metode usability testing menunjukkan bahwa dashboard yang dikembangkan memiliki tingkat learnability, efficiency, dan satisfaction yang tinggi, serta minim kesalahan dalam penggunaannya. Dengan demikian, dashboard ini mampu menjadi alat bantu efektif dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial di KompasTV secara cepat, akurat, dan berbasis data.
Kata Kunci: Business Intelligence, Power BI, CRISP-DM, Dashboard Penjualan, Visualisasi Data.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum |
| Divisions: | Sistem Informasi |
| Depositing User: | Pustakawan STT-NF |
| Date Deposited: | 05 Feb 2026 19:01 |
| Last Modified: | 05 Feb 2026 19:01 |
| Contributors: | Contribution Name NIDN UNSPECIFIED Shiroth, Salman Fathy 0413038407 |
| URI: | https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/888 |
