Pratiwi, Rosi (2025) IMPLEMENTASI DASHBOARD UNTUK MONITORING SAMPAH TERPILAH DI BANK SAMPAH ASRI DEPOK MENGGUNAKAN POWER BI. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri.
2025-Rosi Pratiwi-Sistem Informasi-Fulltext - ROSI PRATIWI.pdf
Restricted to Registered users only
Download (9MB)
Search this title on:
Abstract
Sampah rumah tangga yang efektif dan terstruktur merupakan tantangan yang masih dihadapi oleh banyak wilayah, termasuk di Kota Depok. Bank Sampah Asri RW 20 Depok hadir sebagai solusi berbasis masyarakat dalam upaya memilah dan mengelola sampah. Namun, proses pencatatan dan pelaporan data yang masih dilakukan secara manual menyebabkan keterbatasan dalam penyajian informasi, pengambilan keputusan, dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah dashboard visualisasi data menggunakan Power BI guna mendukung kegiatan monitoring dan pencatatan sampah terpilah secara lebih sistematis dan informatif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini mengacu pada tahapan business intelligence roadmap (BIR) yang mencakup proses justification, planning, analysis, design, construction, deployment, dan testing. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, serta dokumen internal bank sampah. Proses pengolahan data dilakukan melalui tahap preprocessing, pengelompokan jenis sampah, dan transformasi data ke dalam long format agar sesuai dengan struktur Power BI. Dashboard yang dikembangkan menyajikan informasi mengenai berat dan jenis sampah, pendapatan nasabah, serta kontribusi individu dalam kurun waktu tertentu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dashboard telah memenuhi lima indikator usability yaitu learnability, efficiency, memorability, error tolerance, dan satisfaction. Visualisasi interaktif mempermudah pengguna dalam memantau dan menganalisis data sampah secara. Dengan demikian, dashboard ini dinilai efektif dalam membantu pengelolaan data di Bank Sampah Asri RW 20 dan dapat menjadi model penerapan teknologi informasi untuk mendukung pelestarian lingkungan berbasis komunitas.
Kata kunci: Dashboard visual, Power BI, Business Intelligence.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum |
| Divisions: | Sistem Informasi |
| Depositing User: | Pustakawan STT-NF |
| Date Deposited: | 05 Feb 2026 17:27 |
| Last Modified: | 05 Feb 2026 17:27 |
| Contributors: | Contribution Name NIDN UNSPECIFIED Rahmah, Amalia 0402018701 |
| URI: | https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/871 |
