STRATEGI OPTIMALISASI TIKTOK LIVE UNTUK MENINGKATKAN KONVERSI PENJUALAN SALES MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) : STUDI KASUS SAFANA DEPOK

Maulana, Farhan Hilal (2025) STRATEGI OPTIMALISASI TIKTOK LIVE UNTUK MENINGKATKAN KONVERSI PENJUALAN SALES MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) : STUDI KASUS SAFANA DEPOK. Other thesis, Sekolah Tinggi Terpadu Nurul Fikri.

[thumbnail of 2025-FARHAN HILAL MAULANA-SISTEM INFORMASI-FULLTEXT - Farhan Hilal Maulana.pdf] Text
2025-FARHAN HILAL MAULANA-SISTEM INFORMASI-FULLTEXT - Farhan Hilal Maulana.pdf
Restricted to Registered users only

Download (8MB)

Search this title on:

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak pemanfaatan fitur TikTok Live dalam meningkatkan tingkat konversi penjualan, dengan objek studi Safana Depok.
Meskipun jumlah penonton siaran langsung di TikTok terbilang tinggi, konversi penjualannya masih tergolong rendah, sehingga perlu dilakukan analisis terhadap
faktor-faktor yang memengaruhinya. Pendekatan kuantitatif digunakan dalam penelitian ini, dengan metode Structural Equation Modeling (SEM) yang dijalankan menggunakan aplikasi SmartPLS. Penelitian ini mengkaji beberapa variabel, yaitu Live Streaming, Customer Engagement, Customer Trust, dan Purchase Intention. Data dikumpulkan melalui
penyebaran kuesioner online kepada 98 responden yang merupakan pengguna aktif TikTok dan telah menonton siaran langsung dari Safana Depok. Temuan dari penelitian menunjukkan bahwa Live Streaming berpengaruh signifikan terhadap Customer Engagement (R² = 0,271), yang kemudian berdampak pada peningkatan Customer Trust (R² = 0,340) dan akhirnya memengaruhi Purchase Intention (R² = 0,249). Namun, pengaruh langsung Live Streaming terhadap niat beli tidak signifikan secara statistik (t-statistik < 1,96), sehingga
disimpulkan bahwa pengaruh utama TikTok Live terjadi secara tidak langsung, melalui peningkatan keterlibatan dan kepercayaan pelanggan, bukan dari fitur live- nya secara langsung.

Kata kunci: Digital Marketing, TikTok Live, Customer Engagement, Trust, Purchase Intention

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Sistem Informasi
Depositing User: Pustakawan STT-NF
Date Deposited: 14 Jan 2026 07:51
Last Modified: 14 Jan 2026 07:51
Contributors:
Contribution
Name
NIDN
UNSPECIFIED
Shiroth, Salman Fathy
0413038407
URI: https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/847

Actions (login required)

View Item
View Item