Rizdya, Ainunashuha (2025) ANALISIS ENGAGEMENT E-WOM PADA BEAUTY CONTENT CREATOR MAIU (@GALDIELOCKS) DI TIKTOK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN MELALUI KORELASI SPEARMAN. Other thesis, Sekolah Tinggi Terpadu Nurul Fikri.
2025-Ainunashuha Rizdya-Sistem Informasi-FullText - AINUNASHUHA RIZDYA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (7MB)
Search this title on:
Abstract
Perkembangan teknologi digital telah mengubah pola konsumsi informasi masyarakat, termasuk dalam proses pengambilan keputusan pembelian. Salah satu elemen yang berpengaruh adalah Electronic Word of Mouth (e-WOM), khususnya di platform media sosial TikTok. Permasalahan dalam penelitian ini terletak pada kurangnya kajian yang secara spesifik menghubungkan tingkat engagement e
WOM dengan keputusan pembelian dalam konteks konten kecantikan di TikTok. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis hubungan antara engagement e-WOM pada video TikTok milik beauty content creator Maiu (@galdielocks)
terhadap keputusan pembelian. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik korelasi Spearman. Data dikumpulkan melalui survei online menggunakan Google Form kepada 150 responden, dan setelah proses pembersihan data, sebanyak 133 data valid untuk dianalisis menggunakan SPSS. Hasil analisis menunjukkan nilai koefisien korelasi sebesar 0,608 dengan
signifikansi < 0,001, yang menunjukkan adanya hubungan positif dan kuat antara engagement e-WOM dan keputusan pembelian. Temuan ini mengungkap bahwa semakin tinggi tingkat keterlibatan pengguna dalam interaksi digital, semakin besar kecenderungan mereka untuk melakukan pembelian terhadap produk yang diulas dalam konten tersebut. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi content creator dan brand dalam mengoptimalkan strategi komunikasi yang lebih interaktif untuk meningkatkan efektivitas pemasaran digital melalui media sosial.
Kata Kunci: Engagement e-WOM, TikTok, Keputusan Pembelian.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum |
| Divisions: | Sistem Informasi |
| Depositing User: | Pustakawan STT-NF |
| Date Deposited: | 13 Jan 2026 04:49 |
| Last Modified: | 13 Jan 2026 04:49 |
| Contributors: | Contribution Name NIDN UNSPECIFIED Shiroth, Salman Fathy 0413038407 |
| URI: | https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/805 |
