Azwan, Choniyu and Adriansyah, Ahmad Rio (2025) PENYUSUNAN KESAMAAN SEMANTIK PADA QURAN TERJEMAHAN INDONESIA MENGGUNAKAN FASTTEXT. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri.
![[thumbnail of 2020-Choniyu Azwan-Teknik Informatika-Fulltext - Choniyu Azwan.pdf]](https://repository.nurulfikri.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
2020-Choniyu Azwan-Teknik Informatika-Fulltext - Choniyu Azwan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (6MB) | Request a copy
Abstract
Tugas Akhir/Skripsi ini membahas tentang penyusunan kesamaan semantik pada Quran terjemahan Indonesia menggunakan Fasttext, yang dilakukan dengan tahapan pengumpulan dan persiapan dataset Quran terjemahan Indonesia, persiapan model Fasttext, penerapan algoritma dan pengolahan data, pembangunan web service dan user interface. Dibandingkan dengan library word embedding lainnya seperti word2vec dan glove, fasttext dipilih karena mampu menangani kata salah ketik. Untuk melihat sejauh mana hasil dari sistem aplikasi pada penelitian ini, maka dibutuhkan aplikasi pembanding. Disini penulis menggunakan 2 aplikasi pembanding yang sejenis yaitu Learn Quran Tafsir dan Quran Android. Ada 4 kategori yang digunakan sebagai kata kunci yaitu kata umum, kata spesifik, kata mejemuk, dan kata salah ketik. Secara keseluruhan sistem aplikasi pada penelitian ini memperoleh hasil yang lebih baik dibandingkan Learn Quran Tafsir dan Quran Android, keunggulan yang paling menonjol terlihat pada penanganan kata-kata kategori salah ketik dengan total nilai keseluruhan secara berurutan 83%, 70% dan 37%.
Kata kunci : kesamaan, semantik, fasttext, quran, terjemahan
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum |
Divisions: | Teknik Informatika |
Depositing User: | Pustakawan STT-NF |
Date Deposited: | 18 Mar 2025 02:18 |
Last Modified: | 18 Mar 2025 02:18 |
URI: | https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/788 |