PEMANFAATAN POWER BI UNTUK MENGANALISIS DAN MEMVISUALISASIKAN DATA PENJUALAN DI PT XYZ

Skripsi/Tugas Akhir ini membahas tentang PT XYZ sebuah perusahaan ritel yang bergerak di bidang perdagangan kosmetik impor dari German, sebagai satu-satunya distributor tunggal yang berlokasi di Indonesia. PT XYZ mengelola data penjualan menggunakan Microsoft Excel tetapi, hasil pemanfaatan Microsoft Excel ternyata kurang dapat menyajikan berbagai informasi yang lebih berkualitas. Di samping itu, data penjualan yang telah diolah belum difasilitasi dengan alat untuk menampilkan data secara visual dan informasi penjualan yang interaktif serta real time, sehingga pembuatan keputusan masih lambat. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengeksplorasi pemanfaatan Power BI Desktop dalam menganalisis data penjualan, dan informasi yang lebih detail melalui penyajian visualisasi data penjualan dalam dashboard. Penelitian ini diuji menggunakan metode usability testing dengan pendekatan skala Likert 5 poin dan teknik analisis frekuensi relatif untuk indikator learnability, memorability, efficiency, satisfaction, dan errors. Hasil dari pengujian tersebut, indikator learnability mendapatkan nilai rata-rata 4,50 yang berarti sangat baik, memorability mendapatkan nilai rata-rata 3,75 yang berarti baik, efficiency mendapatkan nilai rata-rata 4,67 yang berarti sangat baik, satisfaction mendapatkan nilai rata-rata 4,83 yang berarti sangat baik, dan errors mendapatkan nilai rata-rata 4,17 yang berarti baik. Secara keseluruhan pemanfaatan Power BI Desktop membuat data saling berintegrasi sehingga mempermudah proses pengolahan data menjadi lebih efektif, memperkecil kemungkinan kesalahan pencatatan, dan menghasilkan informasi yang lebih detail. Data penjualan yang divisualisasikan dalam dashboard dapat membantu pengguna menganalisis data penjualan dan memahami informasi yang dihasilkan karena disajikan secara efektif, interaktif dan real time. Pemanfaatan Power BI Desktop sudah teruji bahwa mudah digunakan, mudah dipelajari, operasional menjadi lebih efisien, minim errors, dan hasil informasi yang didapatkan membantu pengambilan keputusan untuk proses bisnis penjualan ke depannya.

Kata kunci: Power BI Desktop, usability testing, skala Likert, data penjualan, dashboard