Alaurrahman, Hasna (2024) PENGEMBANGAN BUSINESS INTELLIGENCE BERBASIS GOOGLE UNTUK MENDUKUNG PELAPORAN KINERJA BISNIS PADA JASA CYCLING TOUR. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri.
2024-Hasna Alaurrahman-Sistem Informasi-Fulltext - Hasna Alaurrahman.pdf
Download (10MB)
Abstract
Cycling tour merupakan salah satu jenis pariwisata yang kini banyak diminati wisatawan. Seiring berkembangnya industri pariwisata, bisnis cycling tour memerlukan informasi mengenai pemahaman terhadap keadaan kondisi bisnis agar dapat membantu menentukan strategi yang tepat berdasarkan data. Maka dari itu, penelitian dilakukan dengan tujuan untuk mengembangkan business intelligence (BI) berbasis Google sebagai alat yang efektif dalam mendukung pelaporan kinerja bisnis perusahaan. Dengan memanfaatkan Looker Studio, penelitian ini menghasilkan dashboard yang mampu menyajikan informasi analisis data secara interaktif. Tahapan penelitian dimulai dari studi literatur, pengumpulan data, pengolahan data, pengujian, hingga tahap penarikan kesimpulan. Pengujian pada penelitian ini dilakukan menggunakan metode usability testing untuk memastikan bahwa dashboard memenuhi kebutuhan pengguna. Berdasarkan usability testing, diperoleh skor rata-rata pada setiap komponen indikator, yaitu sebesar 4,67 pada learnability (kemampuan belajar), 4,67 pada memorability (mudah diingat), 4,33 pada efficiency (efisiensi), 3,67 pada error (kesalahan), dan 4,33 pada satisfaction (kepuasan). Indikator error termasuk pada kategori baik dan empat komponen indikator lainnya termasuk pada kategori sangat baik. Secara keseluruhan dashboard yang dikembangkan berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dalam membantu pelaporan kinerja bisnis pada jasa cycling tour.
Kata kunci : Business intelligence, cycling tour, dashboard, Google, Looker Studio, usability testing.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum |
Divisions: | Sistem Informasi |
Depositing User: | Pustakawan STT-NF |
Date Deposited: | 12 Sep 2024 06:12 |
Last Modified: | 12 Sep 2024 06:12 |
URI: | https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/636 |