Muktary, Ahmad Shalahuddin (2024) ANALISIS DAN VISUALISASI DATA ULASAN KOPI ARABIKA DENGAN MENGGUNAKAN DASHBOARD LOOKER STUDIO. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri.
2024-Ahmad Shalahuddin Muktary-Sistem Informasi-Fulltext - Muktary Ahmad.pdf
Download (11MB)
Abstract
Kopi Arabika adalah salah satu jenis kopi yang paling terkenal di dunia, dikenal karena rasa yang kompleks dan kualitasnya yang tinggi. Dalam era digital saat ini, ulasan pengguna menjadi sumber informasi yang berharga untuk memahami preferensi konsumen dan tren pasar. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan Dashboard Looker Studio untuk menghasilkan data ulasan kopi Arabika dalam format yang dinamis dan mudah dipahami. Visualisasi data melalui dashboard ini mempercepat proses pengambilan keputusan berbasis data dengan menyajikan informasi secara terorganisir dan menarik. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi seberapa baik Dashboard Looker Studio mengolah data ulasan kopi Arabika. Dengan melakukan analisis menyeluruh terhadap data ulasan dan tanggapan pelanggan, penelitian ini mengidentifikasi area-area yang memerlukan perbaikan dan merumuskan strategi pemasaran yang lebih efisien untuk produk kopi Arabika. Hasil penelitian menunjukkan persentase kepuasan pengguna sebesar 83,53%, artinya dashboard ini efektif dalam membantu pemahaman kebutuhan konsumen dan memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang preferensi pasar. Temuan ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berguna bagi industri kopi dalam mengidentifikasi tren pasar, meningkatkan kualitas produk, dan memenuhi kebutuhan konsumen dengan lebih baik.
Kata kunci: Kopi Arabika, Data Ulasan, Indsutri Kopi, Dashboard Looker Studio.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum |
Divisions: | Sistem Informasi |
Depositing User: | Pustakawan STT-NF |
Date Deposited: | 12 Sep 2024 02:31 |
Last Modified: | 12 Sep 2024 07:34 |
URI: | https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/628 |