Ismail, Muhammad (2024) RANCANG BANGUN SISTEM INVENTORY MANAGEMENT BENGKEL BERBASIS WEB MENGGUNAKAN STACK MERN: STUDI KASUS DI BENGKEL AULIA MOTOR. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri.
2024-Muhammad Ismail-Teknik Informatika-Fulltext - MUHAMMAD ISMAIL.pdf
Download (9MB)
Abstract
Indonesia memiliki jumlah pengguna sepeda motor yang besar, dengan penjualan mencapai 4.361.008 unit pada tahun 2020. Bengkel Aulia Motor, berdiri sejak 2008, menghadapi masalah dalam pencatatan transaksi dan stok suku cadang yang masih konvensional, menyebabkan ketidakakuratan data yang berdampak pada efisiensi dan perkembangan usaha. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem inventory management berbasis web untuk Bengkel Aulia Motor menggunakan Stack MERN (MariaDB, ExpressJS, React JS, dan NodeJS). Sistem ini dirancang untuk pencatatan digital guna mengurangi kesalahan dan meningkatkan akurasi. Metode pengembangan yang digunakan adalah Extreme Programming (XP), yang cepat dan efisien dalam menghadapi perubahan persyaratan. Implementasi sistem berhasil meminimalisir kesalahan pencatatan dan meningkatkan efisiensi operasional, memungkinkan pencatatan data suku cadang secara real-time dan menghasilkan laporan keuangan yang lebih akurat. Pengujian dengan metode User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan bahwa sistem memenuhi kebutuhan pengguna dan sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan. Penggunaan sistem inventory management berbasis web dengan Stack MERN di Bengkel Aulia Motor terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi pencatatan data, serta dapat menjadi model bagi bengkel lain dengan masalah serupa.
Kata kunci : Bengkel Aulia Motor, Extreme Programming (XP), Pencatatan data, Inventory Management, Stack MERN.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum |
Divisions: | Teknik Informatika |
Depositing User: | Pustakawan STT-NF |
Date Deposited: | 09 Sep 2024 07:56 |
Last Modified: | 09 Sep 2024 07:56 |
URI: | https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/573 |