RANCANG BANGUN APLIKASI KONSULTASI PSIKOLOGI MENGGUNAKAN FLUTTER DAN CHATGPT DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING

Yuniarti, Anisa (2024) RANCANG BANGUN APLIKASI KONSULTASI PSIKOLOGI MENGGUNAKAN FLUTTER DAN CHATGPT DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri.

[thumbnail of 2024-Anisa Yuniarti-Sistem Informasi-Fulltext - Anisa Yuniarti.pdf] Text
2024-Anisa Yuniarti-Sistem Informasi-Fulltext - Anisa Yuniarti.pdf

Download (2MB)

Abstract

Tugas Akhir ini membahas pengembangan aplikasi konsultasi psikologi berbasis mobile untuk memenuhi kebutuhan layanan kesehatan mental yang mudah diakses, terutama selama pandemi COVID-19 dan pasca pandemi. Permasalahan utama adalah keterbatasan akses terhadap dukungan psikologi dalam melayanin konsultasi pasien yang cepat dan efisien. Aplikasi ini menyediakan fitur pendaftaran pengguna, pencarian psikolog, penjadwalan janji temu dengan psikolog, serta chatbot AI konsultasi kesehatan mental. Penelitian ini menggunakan metode Extreme Programming (XP) dalam pengembangan aplikasinya dengan Tools utama yang digunakan adalah Flutter untuk membangun antarmuka aplikasi dan ChatGPT API untuk integrasi chatbot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi konsultasi psikologi yang dirancang menggunakan Flutter dan ChatGPT API efektif dalam menyediakan layanan konsultasi psikologis yang mudah diakses. Proses pengujian menggunakan metode Black Box testing menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 90%, sementara hasil User Acceptance Testing (UAT) dengan partisipasi 15 pengguna menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 88%. Selain itu, berdasarkan hasil kuesioner, semua pengguna setuju bahwa aplikasi ini mempermudah mereka dalam mendapatkan layanan konsultasi psikologis. Pengguna memberikan umpan balik positif terkait kemudahan penggunaan dan efektivitas fitur.
Kata kunci: ChatGPT API, Extreme Programming, Flutter, Konsultasi Psikologi, Pengembangan Aplikasi Mobile

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Sistem Informasi
Depositing User: Pustakawan STT-NF
Date Deposited: 30 Aug 2024 07:40
Last Modified: 30 Aug 2024 07:40
URI: https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/493

Actions (login required)

View Item
View Item