Pembangunan sistem presensi dengan menggunakan RFID dan thingspeak berbasis internet of thing

Akbar, Tammy (2018) Pembangunan sistem presensi dengan menggunakan RFID dan thingspeak berbasis internet of thing. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri.

[thumbnail of HALAMAN AWAL.pdf] Text
HALAMAN AWAL.pdf

Download (164kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (104kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (153kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf

Download (196kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (491kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (242kB)
[thumbnail of BAB VI.pdf] Text
BAB VI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (98kB)
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (127kB)

Abstract

Proses presensi siswa bagi universitas menjadi hal yang penting untuk dilakukan. Daftar presensi mahasiswa dijadikan tolak ukur untuk menentukan penilaian mahasiswa dan menentukan apakah mahasiswa tersebut dapat mengikuti ujian tengah semester atau uas pada semua pelajaran. Jika pendataan presensi dilakukan secara manual akan kurang efektif dikarenakan membutuhkan waktu yang lama untuk proses pengambilan dan proses pendataan di BAAK nantinya. Sehingga dibutuhkan mesin presensi otomatis dengan menggunakan sensor RFID. Metode pada sistem RFID dilakukan dengan cara membaca nomor chip dari kartu, sticker, smartphone yang memiliki RFID tag oleh RFID reader. Sistem pengendalinya berupa NodeMCU, pembacaan sensor menggunakan RFID Mifare RC522, pengiriman data ke Thingspeak dan Anto.io menggunakan internet yang terkoneksi melalui jaringan Wi-Fi ke NodeMCU, dan data dapat dilihat pada platform IoT Thingspeak. Pengujian sistem dilakukan dengan cara meng-tap RFID terhadap sensor dengan jarak terdekat yaitu 1 cm. media presensi yang digunakan antara lain gelang RFID, RFID card, sticker, gantungan kunci. Dalam proses pengambilan presensi hingga data diterima oleh thinspeak dan anto.io telah dipastikan tidak mengalami kegagalan.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: NodeMCU , RFID , Thingspeak, Mifare RC522, Internet Of Things
Subjects: 600 – Teknologi (Ilmu Terapan) > 600 Teknologi (ilmu terapan) > 600 Teknologi
Divisions: Sistem Informasi
Depositing User: Pustakawan STT-NF
Date Deposited: 08 Oct 2021 04:19
Last Modified: 08 Oct 2021 04:19
URI: https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/47

Actions (login required)

View Item
View Item