PENGEMBANGAN BACKEND LAYANAN EKSTRAKSI INFORMASI RESUME MENGGUNAKAN JAVA SPRING BOOT STUDI KASUS PLATFORM KLOB

Platform karir seperti Klob merupakan salah satu rekrutmen modern. Dalam konteks platform karir Klob terdapat kendala yang dihadapi pengguna dalam pengisian data profil. Kendala utama adalah pengisian manual yang memperlambat proses pendaftaran dan melamar pekerjaan. Dari permasalahan tersebut dibutuhkan pengembangan untuk mengintegrasikan ekstraksi informasi dari resume pengguna sebagai solusi efisien. Dalam membangun sistem pengembangan backend ekstraksi informasi resume ini menggunakan bahasa pemrograman Java Spring Boot. Integrasi juga memanfaatkan algoritma pengenalan Natural Language Processing (NLP) menggunakan OpenNLP untuk meningkatkan pemahaman konteks kalimat pada resume. Salah satu metode OpenNLP yang dimanfaatkan adalah Named Entity Recognition (NER) untuk mengidentifikasi dan mengekstraksi entitas bernama. Pendekatan Rule Based Extraction juga ditentukan untuk melakukan ekstraksi informasi dari teks berdasarkan aturan-aturan. Penelitian ini dari hasil pengujian yang dilakukan dengan User Acceptance Test (UAT) dan didapatkan skor persentase yang diberikan memiliki tingkat interpretasi yang sangat baik sebesar 91,1%. Harapannya, dengan adanya hasil penelitian ini mampu memberikan gambaran keseluruhan mengenai efektivitas solusi yang diusulkan dalam mengatasi kendala pengisian manual, meningkatkan pengalaman pengguna, dan mempercepat proses pendaftaran.
Kata kunci : Backend, Ekstraksi Informasi, Java, Natural Language Processing, Spring Boot.