Rahmah, Zahra Atikah (2023) Perancangan Aplikasi Penghitung Volume dan Estimasi Harga Barang Ekspedisi JNE menggunakan Aruco Marker dan Sensor Ultrasonik. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri.
2023-Zahra Atikah Rahmah-Teknik Informatika-Fulltext - ZAHRA ATIKAH RAHMAH.pdf
Restricted to Registered users only
Download (6MB) | Request a copy
Abstract
Proses jual beli online sangat meningkat berdampak pada penggunaan jasa pengiriman menjadi sangat pesat dan dibutuhkan kontribusinya. Salah satu perusahaan yang bergerak pada pengiriman dan logistik yaitu JNE, dalam proses pengukuran barang ketika menentukan harganya masih menggunakan cara manual dengan pengukuran penggaris. Hal tersebut dirasa tidak efisien, maka pada projek akhir ini, tim dan penulis berinisiatif membuat aplikasi untuk otomatisasi menghitung volume barang sekaligus mengetahui harga jasa pengiriman yang harus dibayarkan. Penelitian ini dirancang dengan tujuan (1) Merancang sistem Pengukuran volume barang secara realtime (2) Mengimplementasikan Aruco marker untuk menentukan volume barang, dan sensor ultrasonik yang berfungsi untuk menentukan tinggi barang. Metode yang digunakan adalah Metode RUP (Rational Unified Process) yang merupakan metode pembangunan perangkat lunak yang bersifat iterative (berulang ulang), incremental dan berfokus pada arsitektur. Metode ini terdiri dari 4 langkah yaitu (1) Inception (2) Elaboration (3) Construction (4) Transition. Aplikasi yang diberi nama JNE JOSS ini di program melalui bahasa pemrograman Python dengan memanfaatkan library openCV dan aplikasi JNE JOSS dijalankan melalui Microsoft visual basic 2010. Menggunakan Aruco Markers sebagai alat bantu mengukur ukuran benda dan microcontroller ESP32 dengan breadboard sebagai jalurnya yang kemudian disambungkan dengan sensor hc-sr04 yang dimana merupakan sensor ultrasonik yang digunakan untuk mengukur tinggi dari benda atau objek. Berdasarkan hasil uji yang dilakukan pada aplikasi JNE JOSS, maka hasil akurasi yang didapat adalah 99,2%, dan hasil blackbox testing adalah 100%
Kata kunci: computer vision, openCV, JNE
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum |
Divisions: | Teknik Informatika |
Depositing User: | Pustakawan STT-NF |
Date Deposited: | 11 Aug 2023 08:40 |
Last Modified: | 11 Aug 2023 09:10 |
URI: | https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/304 |