Rancang Bangun Sistem Pencatat Kehadiran Dengan Pengenal Wajah Berbasis Web Menggunakan CNN

Presensi merupakan suatu kegiatan untuk merekam data kehadiran. Data kehadiran dapat diperoleh dengan cara manual atau menggunakan teknologi seperti RFID, fingerprint, dan sebagainya. Selama pandemi berlangsung, semua aktifitas belajar mengajar dilakukan secara daring. Meskipun begitu, tenaga pengajar masih memiliki kewajiban untuk mencatat data kehadiran. Di kampus STT Nurul Fikri, proses presensi yang dilakukan oleh mahasiswa masih menggunakan cara manual dengan dipanggil satu per satu oleh dosen, ada juga yang meminta mahasiswa menulis namanya masing-masing pada kolom chat forum. Dari permasalahan tersebut, penelitian ini dilakukan dengan memberi solusi berupa sistem pencatat kehadiran dengan pengenal wajah berbasis website. Penelitian melewati beberapa tahapan seperti mengumpulkan data citra, mengolah data citra, merancang dan mengembangkan sistem serta kesimpulan. Sistem yang dikembangkan menggunakan MERN stack dan menggunakan MobileNetV2 sebagai model deep learning-nya.
Kata kunci : Sistem presensi, CNN, face recognition, deep learning