Ilham, Muhammad (2023) Perancangan dan Implementasi Dashboard Monitoring Serangan Aplikasi Web Menggunakan ELK Stack. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri.
HALAMAN AWAL.pdf
Download (1MB)
BAB 1.pdf
Download (411kB)
BAB 2.pdf
Download (2MB)
BAB 3.pdf
Download (463kB)
BAB 4.pdf
Download (1MB)
BAB 5.pdf
Download (3MB)
BAB 6.pdf
Download (238kB)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (89kB)
LAMPIRAN.pdf
Download (898kB)
Abstract
Tugas akhir ini berfokus pada perancangan dan implementasi dashboard monitoring dan analisis serangan aplikasi web menggunakan ELK stack dan Snort. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu organisasi dalam mengidentifikasi dan memitigasi serangan pada aplikasi web yang terjadi di lingkungan mereka.Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data dari Snort IDS yang telah diimplementasikan pada jaringan, kemudian data tersebut diolah menggunakan logstash dan diproses oleh Elasticsearch. Kibana digunakan untuk membuat dashboard visualisasi data yang memudahkan analisis serangan aplikasi web yang terjadi pada jaringan.Dalam penelitian ini, berhasil dirancang dan diimplementasikan sebuah dashboard yang mampu memonitoring dan menganalisis serangan pada aplikasi web secara real-time. Dashboard ini dapat menampilkan informasi yang berguna bagi tim keamanan seperti jenis serangan dan sumber serangan.Hasil pengujian menunjukkan bahwa dashboard yang dirancang mampu mengidentifikasi serangan aplikasi web dengan akurasi yang cukup tinggi. Dashboard ini juga membantu tim keamanan untuk mengambil tindakan yang cepat dan efektif dalam menangani serangan yang terdeteksi.Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan ELK stack dan Snort sebagai alat bantu monitoring dan analisis serangan aplikasi web dapat membantu organisasi dalam meningkatkan keamanan jaringan mereka. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi organisasi dalam memperkuat sistem keamanan jaringan mereka terhadap serangan aplikasi web yang berbahaya.
Kata kunci : ELK, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Snort
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum |
Divisions: | Teknik Informatika |
Depositing User: | Pustakawan STT-NF |
Date Deposited: | 24 May 2023 07:01 |
Last Modified: | 24 May 2023 07:01 |
URI: | https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/227 |