IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI HARGA MOBIL BEKAS DI AMERIKA SERIKAT DAN VISUALISASI MENGGUNAKAN POWER BI

Hingga saat ini, masih terdapat banyak pembeli mobil yang kekurangan informasi mengenai harga mobil, terutama mobil bekas. Keterbatasan informasi tersebut menyebabkan masyarakat yang hendak membeli maupun menjual mobil bekas merasa kesulitan dalam memprediksi haga yang sesuai dengan pasar. Untuk memperikirakan harga, diperlukan informasi yang dapat diperkirakan berdasarkan variable yang relevan. Salah satu cara untuk memperkirakaan harga mobil adalah dengan menggunakan teknik Machine Learning(ML), di mana teknik tersebut dapat melatih model dengan algoritma yang mampu melakukan nalsis statistic menggunakan teknik supervised learning untuk
menghasilkan prediksi yang akurat. Prediksi memiliki peran penting dalam pengambilan keputusan berbasis data Algoritma regresi linear merupakan salah satu metode yang
diterapkan untuk memprediksi harga berdasarkan data yang telah dikumpulkan. Penelitan ini menggunakan algoritma regresi linear untuk melakukan prediksi harga mobil bekas
dengan dataset uang diperoleh dari repository kaggle. Model yang dibangun akan diterapkan dalam platrform Google Colab untuk proses analisis dan pelatihan. Selain itu,
hasil prediksi akan divisualisasikan menggunakan Power BI agar lebih mudah dipahami dan dapat digunakan sebagai referensi dalam pengambilan keputusan terkait harga mobil
bekas di Amerika Serikat.