PENGOLAHAN CITRA SATELIT PADA PERTANIAN UNTUK ESTIMASI KREDIT KARBON MENGGUNAKAN GOOGLE EARTH ENGINE

Isu lingkungan dalam sektor pertanian semakin menjadi perhatian, terutama dalam upaya mengurangi emisi karbon. Penelitian ini membahas bagaimana citra satelit dapat digunakan untuk praktik kredit karbon di lahan pertanian dengan bantuan Google Earth Engine (GEE). Kredit karbon sendiri merupakan mekanisme yang memungkinkan sektor pertanian berkontribusi dalam pengurangan emisi gas
dengan menerapkan praktik yang lebih ramah lingkungan.
Tujuan utama penelitian ini adalah mengembangkan metode analisis citra satelit untuk menghitung potensi kredit karbon pada pertanian. Proses yang digunakan melibatkan teknik penginderaan jauh dan pemanfaatan algoritma pembelajaran
mesin untuk mengklasifikasikan vegetasi serta memperkirakan jumlah karbon yang dapat diserap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan GEE dalam analisis citra satelit dapat mempercepat pencatatan data dan menghasilkan perkiraan yang cukup akurat terkait kandungan karbon di lahan pertanian. Dengan adanya penelitian ini,
diharapkan sektor pertanian dapat lebih mudah dalam mengelola kredit karbon serta memanfaatkan teknologi untuk mendukung praktik pertanian yang lebih berkelanjutan.