PEMINDAIAN CELAH KEAMANAN PADA CLUSTER KUBERNETES DENGAN METODE CONTAINER IMAGE SCANNING DAN INTEGRASI ALERTMANAGER KE DISCORD

Perkembangan teknologi digital dan virtualisasi yang pesat saat ini telah mendorong banyak sektor untuk mengadopsi teknologi baru guna meningkatkan efisiensi. Salah satu teknologi yang sedang berkembang adalah microservices, yang memanfaatkan Kubernetes sebagai platform untuk mengelola aplikasi berbasis kontainer. Namun, dengan meningkatnya penggunaan Kubernetes, tantangan baru
muncul terkait dengan keamanan, khususnya pada container images yang digunakan dalam aplikasi. Laporan OWASP Top Ten 2021[1] menunjukkan bahwa banyak komponen perangkat lunak rentan terhadap kerentanan karena tidak diperbarui, yang menambah risiko serangan siber. Berdasarkan latar belakang ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemindaian celah keamanan pada Cluster Kubernetes menggunakan metode Container Image Scanning dengan
Trivy dan Grafana. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan yang dapat mendeteksi kerentanannya secara real-time dan mengintegrasikannya dengan sistem peringatan otomatis
melalui Discord Bot. Metode observasi dan penelitian kepustakaan digunakan untuk mendapatkan data komprehensif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pemindaian yang dikembangkan berhasil mendeteksi dan mengklasifikasikan kerentanannya berdasarkan tingkat keparahan, serta memberikan peringatan dini melalui Discord Bot. Pengujian menunjukkan sistem dapat memberikan respon yang cepat dengan efisiensi dalam penggunaan sumber daya. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan keamanan infrastruktur berbasis kontainer di lingkungan industri.