ANALISIS SENTIMEN PUBLIK DALAM MEDIA SOSIAL X TERHADAP KEBIJAKAN PEMERINTAH TERKAIT IBU KOTA NUSANTARA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Pemindahan Ibu Kota Negara dari Jakarta ke Ibu Kota Nusantara (IKN) di Kalimantan Timur menjadi kebijakan strategis yang memicu beragam reaksi publik, khususnya di
media sosial. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis respon publik terhadap kebijakan yang dimaksud dengan menganalisis komentar pada akun X resmi
Presiden Joko Widodo, yang diambil pada tiga titik waktu yang dianggap representatif terhadap dinamika isu tersebut, pengumuman pemindahan, peninjauan pembangunan,
dan upacara bendera di IKN. Metode yang digunakan adalah klasifikasi sentimen berbasis algoritma Naïve Bayes, yang dinilai efisien dalam menangani data teks tidak terstruktur. Proses penelitian mencakup tahapan pra-pemrosesan data, pelabelan sentimen, ekstraksi fitur dengan metode TF-IDF, serta evaluasi performa model. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa sentimen negatif paling dominan dibandingkan
sentimen netral dan positif. Model terbaik menghasilkan akurasi sebesar 66,13% dan F1-score tertinggi 73,60% untuk sentimen negatif. Analisis kata kunci mengungkap istilah yang mencerminkan kekhawatiran publik terhadap aspek lingkungan, sosial, dan ekonomi, seperti “hutan”, “IKN”, dan “hutang”. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami respon masyarakat terhadap kebijakan nasional dan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah dalam merancang strategi komunikasi publik yang lebih efektif.