OPTIMALISASI DIGITAL MARKETING DI INSTAGRAM UNTUK MENINGKATKAN BRAND AWARENESS LA PROJECT MENGGUNAKAN MODEL RACE

Bani, Raudya Tuzahra Ana (2025) OPTIMALISASI DIGITAL MARKETING DI INSTAGRAM UNTUK MENINGKATKAN BRAND AWARENESS LA PROJECT MENGGUNAKAN MODEL RACE. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri.

[thumbnail of 2025-Raudya Tuzahra Ana Bani-Sistem Informasi-Fulltext - Raudya Zahra.pdf] Text
2025-Raudya Tuzahra Ana Bani-Sistem Informasi-Fulltext - Raudya Zahra.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (12MB)

Search this title on:

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalisasi strategi digital marketing di media sosial Instagram dalam upaya meningkatkan brand awareness LA Project, sebuah brand fashion muslim. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model RACE (Reach, Act, Convert, Engage), yang terdiri dari empat tahapan strategis dalam digital marketing. Data dalam penelitian ini diperoleh melalui dua sumber,
yaitu data primer berupa survei online terhadap 103 responden, dan data sekunder berupa engagement rate dari akun Instagram LA Project. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh item pernyataan dalam kuesioner valid dan reliabel, dengan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,910. Indeks brand awareness responden terhadap LA Project berada pada angka 78,96%, yang termasuk dalam kategori tinggi. Namun, engagement rate Instagram masih berada pada angka 1,017%, yang tergolong rendah. Strategi digital marketing LA Project telah mencakup seluruh tahapan dalam model RACE, namun masih perlu ditingkatkan dari sisi
interaktivitas konten, konsistensi unggahan, serta pemanfaatan fitur-fitur Instagram yang lebih maksimal. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa strategi digital
marketing yang diterapkan LA Project sudah cukup efektif dalam membangun brand awareness, namun masih perlu ditingkatkan untuk memperkuat keterlibatan audiens dan mendorong performa digital yang lebih optimal.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Sistem Informasi
Depositing User: Pustakawan STT-NF
Date Deposited: 21 Sep 2026 18:56
Last Modified: 21 Sep 2026 18:56
Contributors:
Contribution
Name
NIDN
Contributor
Janah, Nurul
NIDN0405029102
URI: https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/1198

Actions (login required)

View Item
View Item