ANALISIS PENGELOMPOKAN HARGA RUMAH DI WILAYAH JAKARTA SELATAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS DENGAN APLIKASI ORANGE

Secara umum, rumah dapat didefinisikan sebagai bangunan tempat tinggal yang tidak hanya berfungsi sebagai tempat berlindung, tetapi juga sebagai aset ekonomi yang bernilai serta mencerminkan status sosial pemiliknya. Berdasarkan DetikProperti, harga rumah di DKI Jakarta tergolong mahal, dengan rata-rata mencapai Rp 1 miliar. Namun, menurut Bapak Andy Nugroho, harga rumah di Jakarta sangat bergantung pada lokasi, karena setiap wilayah memiliki harga yang bervariasi [1]. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pengelompokan harga rumah di wilayah Jakarta Selatan menggunakan metode clustering K-Means dengan aplikasi Orange. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari sumber terpercaya, yaitu Kaggle. Dataset tersebut mencakup 1.010 baris data rumah dengan 7 kolom fitur yang dianalisis. Variabel yang digunakan meliputi harga rumah, luas tanah, luas bangunan, jumlah kamar tidur, jumlah kamar
mandi, serta jumlah garasi. Metode K-Means diterapkan untuk mengelompokkan rumah berdasarkan kesamaan karakteristik harga dan spesifikasi properti. Proses analisis
dilakukan melalui aplikasi Orange, yang mempermudah eksplorasi data serta visualisasi hasil clustering. Penelitian ini meliputi tahapan pengumpulan dan pemrosesan data,
implementasi algoritma K-Means, serta analisis hasil pengelompokan yang mengklasifikasikan rumah ke dalam tiga segmen harga rendah, menengah, dan tinggi.
Hasil penelitian ini memberikan informasi yang berguna bagi calon pembeli, pengembang, dan investor dalam memahami pola distribusi harga rumah di Jakarta Selatan, guna menunjang pengambilan keputusan dan perencanaan strategi pemasaran.