Taqiyyah, Rizka Nur (2025) ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN PADA ONLINE TRAVEL AGENT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENINGKATKAN STRATEGI PEMASARAN. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri.
2025-Rizka Nur Taqiyyah-Teknik Informatika-Fulltext - RIZKA NUR TAQIYYAH (1).pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Download (7MB)
Search this title on:
Abstract
Perkembangan teknologi yang semakin pesat telah memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor, seperti pendidikan, keuangan, pertanian, industri, pariwisata,
pertambangan dan banyak lagi. Salah satu sektor yang di pengaruhi oleh teknologi adalah pariwisata. Meningkatnya penggunaan internet dan ponsel mendorong masyarakat untuk melakukan pembelian menggunakan online travel agent untuk berwisata terutama di wilayah Indonesia. Online travel agent (OTA) merupakan platform atau situs online yang
menyediakan berbagai layanan perjalanan, termasuk pemesanan tiket transportasi (darat, laut,
udara), tiket wisata, tiket konser, serta reservasi hotel secara online. Dengan menggunakan online travel agent memudahkan masyarakat Indonesia dan turis asing dalam berwisata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi pelanggan pada platform OTA untuk meningkatkan strategi pemasaran yang lebih efektif. Metode yang digunakan yaitu algoritma k-means clustering, dengan data yang digunakan dengan menggunakan hasil kuesioner yang disebarkan kepada masyarakat. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh 3 klaster : Klaster 0 berisi pelanggan muda berumur 17-35 tahun dengan pendapatan rendah di bawah 5 juta per bulan dengan frekuensi penggunaan OTA rendah, klaster 1 berisi pelanggan dewasa berusia 30-65 tahun dengan pendapatan menengah antara 5 juta hingga 10 juta per bulan dengan frekuensi penggunaan OTA tinggi, klaster 2 berisi pelanggan berbagai usia dengan pendapatan tinggi
di atas 10 juta per bulan serta frekuensi penggunaan layanan dan perjalanan tidak menentu. Lalu nilai K optimal ditentukan dengan menggunakan metode Elbow, yang menunjukkan
bahwa nilai optimal terdapat pada K=3. Selain segmentasi, visualisasi data yang dihasilkan mendukung untuk menyusun strategi pemasaran OTA yang efektif, seperti menawarkan paket wisata yang menarik, penawaran eksklusif, meningkatkan penawaran promo dan diskon, serta peningkatan pemesanan dengan mudah, cepat dan aman.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum |
| Divisions: | Teknik Informatika |
| Depositing User: | Pustakawan STT-NF |
| Date Deposited: | 15 Sep 2026 21:07 |
| Last Modified: | 15 Sep 2026 21:07 |
| Contributors: | Contribution Name NIDN Contributor Haromain, Imam NIDN0414128604 |
| URI: | https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/1106 |
