ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI GOJEK DI PLATFORM GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKANALGORITMA NAÏVE BAYES

Salah satu platform yang populer adalah Gojek di Indonesia yang menawarkan beragam layanan, seperti transportasi online, pemesanan makanan, serta sistem pembayaran digital. Aplikasi ini memiliki basis pengguna yang besar, dengan ribuan ulasan di Google Play Store yang merepresentasikan berbagai macam keluhan maupun kepuasan pengguna. Untuk menangani volume data tersebut secara efisien, dibutuhkan sistem otomatis dalam
menganalisis sentimen. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan sentimen dari ulasan pengguna Gojek menggunakan algoritma Naive Bayes, serta melakukan perbandingan performanya dengan algoritma Decision Tree dan Random Forest. Data dikumpulkan melalui teknik web scraping, kemudian melalui tahap preprocessing yang mencakup case folding, pembersihan karakter, tokenisasi, penghapusan stopwords, dan stemming. Selanjutnya, fitur
teks diekstraksi menggunakan metode TF-IDF dan dievaluasi dengan metrik akurasi, presisi, recall, serta f1-score. Berdasarkan hasil evaluasi, algoritma Random Forest memperoleh akurasi tertinggi sebesar 94%, diikuti oleh Naive Bayes dengan efisiensi kinerja sebesar 91.02%.