Analisis Sentimen Pemilu Indonesia Tahun 2024 Dari Media Sosial X Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier

Indonesia merupakan negara yang menganut sistem pemerintahan demokratis, di mana pelaksanaan pemilihan umum (Pemilu) menjadi elemen krusial dalam mewujudkan
keterlibatan masyarakat dalam proses politik. Pemilu diselenggarakan secara rutin guna memilih wakil rakyat serta pejabat publik lainnya. Di era digital saat ini, media sosial telah berkembang menjadi alat komunikasi dan pertukaran informasi yang signifikan bagi masyarakat. Salah satu media sosial yang cukup banyak digunakan di Indonesia adalah X
(sebelumnya dikenal sebagai Twitter). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap Pemilu 2024 dengan memanfaatkan algoritma Naive Bayes
Classifier terhadap data yang diperoleh dari media sosial X. Proses penelitian mencakup tahapan pengumpulan data melalui metode crawling dengan bantuan pustaka tweet-harvest. Sentimen dari data yang diperoleh dilabeli menggunakan pendekatan berbasis leksikon, kemudian dilakukan proses ekstraksi fitur dengan menggunakan teknik TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). Data yang telah diproses selanjutnya dibagi menjadi data pelatihan dan data pengujian, dan model dikembangkan menggunakan
algoritma Multinomial Naive Bayes. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen terhadap Pemilu 2024 melalui media sosial X menghasilkan tingkat akurasi sebesar
61% berdasarkan pengujian menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Dari total 1.651 data uji, ditemukan bahwa sentimen positif berjumlah 705 (42,7%), sentimen negatif
sebanyak 731 (44,3%), dan sentimen netral lebih sedikit yaitu 215 (13,0%). Namun demikian, model mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi sentimen netral secara akurat.