PENGEMBANGAN WEB ANALISIS UNTUK SISTEM DETEKSI INTRUSI JARINGAN BERBASIS SURICATA MENGGUNAKAN DASH

Meningkatnya volume penggunaan internet, berbanding lurus dengan ancaman keamanan jaringan. Serangan pada lalu lintas jaringan dapat menyebabkan kebocoran informasi konfidensial dan gangguan terhadap sistem. Suricata sebagai tools Intrusion Detection System (IDS) yang andal, digunakan dalam menghasilkan log deteksi yang kaya akan informasi. Namun, data log mentah dalam format JSON masih sulit
dianalisis dan dipahami secara langsung karena kompleksitas dan volumenya yang besar. Tugas Akhir ini membahas tentang pengembangan aplikasi web berbasis Dash
untuk menampilkan visualisasi hasil deteksi intrusi jaringan pada Suricata. Framework Dash dapat menampilkan data secara interaktif dan informatif melalui berbagai elemen, seperti grafik histogram, grafik garis, tabel, dan fitur filter. Tujuan dari penelitian ini untuk menguji efektivitas Dash dalam menyajikan data deteksi intrusi yang mudah dipahami oleh user. Hasil evaluasi yang didapat setelah pengerjaan
serangkaian proses, menunjukkan bahwa framework Dash berhasil menampilkan 24.526 alert dari total 4.247.464 log secara akurat. Aplikasi juga dapat berhasil menampilkan keseluruhan komponen informasi secara lengkap dan interaktif. Dengan demikian, aplikasi ini dapat berkontribusi dalam mendukung peningkatan efisiensi dan keamanan jaringan.