PENGEMBANGAN DASHBOARD ANALISIS DATA AKTIVITAS MATA KULIAH MAHASISWA MENGGUNAKAN STREAMLIT DAN PANDAS PADA E-LEARNING STT TERPADU NURUL FIKRI

Penelitian ini berfokus pada pengembangan dashboard analisis data aktivitas mata kuliah mahasiswa menggunakan streamlit untuk membantu pengelola akademik dan dosen dalam memantau serta menganalisis berbagai aspek aktivitas pembelajaran. dashboard ini dirancang untuk menampilkan informasi terkait keaktifan mahasiswa seperti, pengumpulan tugas dan nilai dalam periode lima bulan. Dengan memanfaatkan pustaka visualisasi data seperti seaborn, dan plotly express, dashboard mampu menyajikan informasi dalam berbagai bentuk grafik interaktif, seperti donut chart, bar chart, dan tabel. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari aktivitas mahasiswa TI dan SI pada masing-masing lima mata kuliah di e-learning
STT Terpadu Nurul Fikri. Dataset mencakup informasi seperti nama mahasiswa, ID number, angkatan, program studi, materi mata kuliah, partisipasi diskusi, pengumpulan tugas, dan aktivitas log-in selama lima bulan terakhir semester 2024-1.
Data diperoleh melalui akses administrasi sistem e-learning kampus dengan persetujuan dari pihak terkait. Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan
research and development (R&D) yang melibatkan tahapan perencanaan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Proses pengembangan mengikuti metode CRISP-DM, dan implementasi platform dilakukan menggunakan python dengan pustaka streamlit untuk antarmuka pengguna, serta pandas dan plotly express untuk analisis dan visualisasi data. Pengujian dalam penelitian ini dilakukan menggunakan metode blackbox testing dan usability testing. Hasil pengujian mencatat tingkat keberhasilan sistem sebesar 100%, yang menunjukkan bahwa kualitas sistem berjalan
dengan baik dan siap digunakan oleh pengguna untuk menganalisis data aktivitas akademik secara efektif.