Penerapan Metode Clustering untuk Pengelompokan Siswa Berdasarkan Partisipasi Ekstrakurikuler dan Prestasi Akademik di SMA Irsyaadul Ibaad

Tugas Akhir ini membahas penerapan metode Clustering menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan siswa berdasarkan partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler dan prestasi akademik. Latar belakang dari penelitian ini adalah pentingnya memahami keterkaitan antara keterlibatan non-akademik dan capaian akademik siswa sebagai dasar pengambilan kebijakan pembinaan yang lebih tepat sasaran. Data yang digunakan mencakup 127 siswa dari SMA Irsyaadul Ibaad tahun ajaran 2023/2024, terdiri dari rata-rata nilai akademik mata pelajaran Science dan Non-Science
serta total kehadiran dalam kegiatan ekstrakurikuler. Proses pengolahan data dilakukan melalui dua tahap, yaitu preprocessing menggunakan Microsoft Excel dan analisis Clustering dengan Platform KNIME. Jumlah klaster dipilih sebanyak empat berdasarkan eksplorasi menggunakan Elbow Method serta evaluasi kuantitatif menggunakan Silhouette Coefficient dan Davies-Bouldin Index terhadap beberapa nilai k. Pemilihan ini mempertimbangkan keseimbangan antara hasil evaluasi dan kemudahan
interpretasi hasil klasterisasi dalam konteks pendidikan. Evaluasi kualitas klaster dilakukan menggunakan Silhouette Coefficient dan Davies-Bouldin Index. Hasil visualisasi menunjukkan bahwa sebagian besar nilai Silhouette
berada di atas 0,43, dengan nilai rata-rata sebesar 0,435, yang
mengindikasikan bahwa struktur klaster cukup baik dan dapat
diinterpretasikan. Nilai Davies-Bouldin Index sebesar 0,7843 juga menunjukkan pemisahan klaster yang cukup optimal. Hasil klasterisasi membentuk empat kelompok siswa dengan karakteristik berbeda, yaitu: siswa yang memiliki nilai akademik sedang tetapi kurang aktif, siswa yang
sangat aktif tetapi nilai akademiknya rendah, siswa yang unggul baik secara akademik maupun non-akademik, dan siswa dengan nilai akademik tinggi serta keaktifan sedang. Penelitian ini diharapkan dapat membantu sekolah dalam menyusun strategi pembinaan siswa secara lebih personal dan berbasis data.