SIMULASI ALGORITMA EVOLUSI DALAM APLIKASI GAME MENGGUNAKAN PENDEKATAN AGENT-BASED MODEL

Prastyo, Fahri (2025) SIMULASI ALGORITMA EVOLUSI DALAM APLIKASI GAME MENGGUNAKAN PENDEKATAN AGENT-BASED MODEL. Other thesis, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri.

[thumbnail of 2025-Fahri Prastyo-Teknik Informatika-Fulltext - Confused.pdf] Text
2025-Fahri Prastyo-Teknik Informatika-Fulltext - Confused.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only

Download (9MB)

Search this title on:

Abstract

Algoritma evolusi adalah metode komputasi berbasis prinsip seleksi alam, mutasi, dan reproduksi, yang banyak digunakan untuk menyelesaikan masalah optimasi dalam berbagai bidang, termasuk kecerdasan buatan dan deep learning. Visualisasi terhadap proses algoritma ini penting agar pengguna, khususnya pelajar dan peneliti, dapat memahami konsep kompleks seperti genotipe, fenotipe, serta fitness, yakni ukuran kemampuan individu untuk bertahan dan bereproduksi secara lebih intuitif. penelitian ini mengembangkan sebuah game simulasi berbasis algoritma evolusi menggunakan Godot Game Engine dan Blender. Metodologi yang digunakan adalah pendekatan eksperimen dengan model pengembangan Agile, yang mencakup tahapan: perencanaan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Game ini menerapkan Agent-based modeling untuk merepresentasikan jerapah virtual dengan
atribut tinggi, kecepatan, dan jenis kelamin yang diwariskan melalui proses perkawinan dan seleksi alam, simulasi untuk pengujian dilakukan sebanyak lima kali dengan parameter evaluasi berupa durasi simulasi, distribusi genetik, dan keberhasilan evolusi. Dari lima simulasi, dua berhasil menghasilkan evolusi dengan munculnya individu “super-tall” dari genotipe “SS”. Salah satunya tercatat pada generasi ke-25
dalam waktu simulasi 1 jam 50 menit 23 detik. Black-box testing terhadap fitur-fitur game menunjukkan keberhasilan sistem pada semua aspek, termasuk navigasi, sistem perkawinan, pewarisan atribut, hingga kondisi berakhirnya simulasi. Visualisasi grafik dalam Microsoft Excel mendukung temuan bahwa populasi jerapah berkurang seiring waktu, dan keberhasilan evolusi dipengaruhi oleh distribusi gender, kecepatan individu, serta peluang mutasi sebesar 20%, Hasil penelitian menunjukkan bahwa visualisasi algoritma evolusi melalui media game dapat berjalan efektif dan interaktif.
Penggunaan Godot dan Blender terbukti mampu merepresentasikan konsep evolusi secara dinamis dan dapat digunakan sebagai referensi dalam pembelajaran algoritma
dan juga sebagai tolak ukur untuk pengembangan game edukatif.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Teknik Informatika
Depositing User: Pustakawan STT-NF
Date Deposited: 15 Sep 2026 20:49
Last Modified: 15 Sep 2026 20:49
Contributors:
Contribution
Name
NIDN
Contributor
Adriansyah, Ahmad Rio
NIDN0413128601
URI: https://repository.nurulfikri.ac.id/id/eprint/1031

Actions (login required)

View Item
View Item