ANALISIS SENTIMEN UNTUK MENGKAJI PENGARUH ROLEPLAY TERHADAP KEPRIBADIAN REMAJA DI PLATFORM X MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES

Permainan roleplay yang berbasis teks semakin populer di kalangan remaja melalui platform digital. Aktivitas ini tidak hanya menjadi sarana hiburan, tetapi juga mencerminkan tanda-tanda kondisi psikologis remaja, seperti krisis identitas,
perilaku impulsif, atau adaptasi sosial. Namun, belum banyak penelitian secara otomatis menganalisis aspek psikologis dari interaksi roleplay berbasis teks. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk membangun model klasifikasi psikologis
menggunakan algoritma Naive Bayes. Metode yang digunakan yaitu algoritma Naive Bayes. Data diambil dari platform X dengan cara meng-crawling dengan kata
kunci tertentu, lalu dilakukan proses pelabelan manual oleh 5 annotator. Tahapan selanjutnya dilakukan seperti pra-pemrosesan data (cleaning, tokenisasi, stopword removal, stemming), balancing data dengan menggunakan metode upsampling, dan vektorisasi teks menggunakan CountVectorizer. Selanjutnya data dibagi menjadi data latih dan data uji menggunakan stratified sampling. Hasil yang diperoleh dari pengujian Naive Bayes terhadap data roleplay menunjukkan bahwa model ini cukup optimal dalam klasifikasi teks ke dalam kategori psikologis dengan akurasi sebesar 82,79%, precision sebesar 82.61%, recall sebesar 82,79%. Kategori krisis identitas memperoleh hasil terbaik dengan f1-score sebesar 0,91%. Kesimpulan dari penelitian ini adalah algoritma Naive Bayes efektif digunakan dalam mengidentifikasi kecenderungan psikologis berdasarkan teks roleplay.