RANCANG BANGUN PIPELINE DATA SAHAM MENGGUNAKAN APACHE AIRFLOW DAN DJANGO

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong kebutuhan akan sistem yang mampu mengelola data secara otomatis, termasuk dalam bidang keuangan seperti data saham. Data saham bersifat dinamis dan terus berubah setiap
hari, sehingga dibutuhkan sistem yang mampu mengotomatisasi proses pengambilan, penyimpanan, serta penyajian data tersebut secara efisien. Penelitian
ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pipeline data yang dapat mengintegrasikan dan mengelola data saham secara otomatis menggunakan Apache
Airflow, serta menyajikannya melalui dashboard interaktif menggunakan Django. Proses perancangan sistem mencakup pengumpulan data saham dari sumber
eksternal, pengolahan data menggunakan skrip Python, dan penyimpanan ke dalam database PostgreSQL. Apache Airflow digunakan untuk menjadwalkan dan mengelola alur kerja (workflow) secara otomatis setiap hari. Sementara itu, Django
digunakan untuk membangun antarmuka web yang menampilkan data saham dalam bentuk tabel dan grafik harga historis. Sistem juga menghitung nilai perubahan
harga harian dan persentasenya (change dan change percent) untuk memberikan informasi tambahan bagi pengguna. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pipeline yang dibangun dapat berjalan secara otomatis dan mampu menyajikan data saham secara akurat.
Evaluasi dilakukan melalui metode blackbox testing, yang menunjukkan bahwa sistem berhasil memenuhi semua kebutuhan fungsional yang telah dirancang. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem otomasi data serupa di bidang keuangan maupun lainnya.